Методы распределённых вычислений и криптографические протоколы нового поколения

CompScience объединяет исследователей в области защиты данных, алгоритмической устойчивости и децентрализованных систем. Регулярные семинары, препринты и открытые курсы.

Ключевые исследовательские направления
🔐

Постквантовая криптография

Разработка устойчивых к квантовым атакам алгоритмов и протоколов для защищённой передачи данных.

Advanced
🌐

Децентрализованные CDN

Модели глобальной маршрутизации с низкой задержкой и отказоустойчивой архитектурой.

Applied Research
📡

Сетевой оверлей и туннелирование

Новые методы инкапсуляции трафика для повышения приватности в открытых сетях.

IEEE Transactions

Высокопроизводительные вычисления

Оптимизация MPI и распределенных вычислений для симуляции физических процессов.

HPC Lab

📰 Новости института CompScience

ISSN 2713-2421
15 апреля 2025

Принят препринт “Анонимные транспортные механизмы на основе канального кодирования” в журнал “Computer Communications Reviews”.

2 апреля 2025

Воркшоп по моделированию сетевых протоколов Сбор заявок до 20 мая. Участники получат доступ к тестовой среде.

27 марта 2025

Лаборатория CompScience запускает цикл открытых лекций о методах анализа зашумлённых каналов связи.

🎓 Курсы и повышение квалификации

Основы информационной безопасности

Для студентов и аспирантов. Лекции: симметричная и асимметричная криптография, стеганография и безопасные протоколы.

весна 2025

Распределённые системы и сетевые архитектуры

Проектирование P2P-сетей, обход ограничений и динамическая маршрутизация. Лабораторные работы в эмуляторах.

запись открыта

Анализ трафика и нейросетевые методы

Машинное обучение для классификации потоков, методы анонимизации данных.

продвинутый уровень

🕵️‍♂️ Доступ к архивным материалам исследований

Для членов научного сообщества CompScience предоставляется доступ к репозиториям, симуляционным средам и предпечатным версиям статей по тематике сетевых протоколов.

*Только для исследователей. Данные используются для рассылки дайджеста.
📑 Цифровая библиотека
  • ✓ 327 препринтов (2024-2025)
  • ✓ 14 датасетов сетевого трафика
  • ✓ Модели симуляции NS-3, OMNeT++
🏛️ Партнёры: ACM SIGCOMM, IEEE CS, RuNet Labs, OpenNet Foundation
📍 Офис: Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 52